本土新增新冠疫情；本土新增疫情数量图表
摘要：
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28岁女行政的30份Excel图表:考勤表、物品领用表、疫情登记表...
考勤表： 精确到秒的员工考勤表：能够详细记录每位员工的签到和签退时间，精确到秒，方便行政人员统计迟到、早退情况。物品领用表： 井然有序的物品领用记录：记录物品的领用情况，包括领用人、领用时间、领用物品及数量等，有助于控制库存，避免浪费。 行政物品领用登记：专门针对行政物品的领用进行登记，确保行政资源的合理分配和管理。
精确到秒的员工考勤表 - 让迟到早退无所遁形。 生日提醒的日历 - 细心关怀，温暖人心。 防疫进出登记的实时监控 - 保障安全，人人有责。 疫情防控登记表 - 数据先行，快速响应。 井然有序的物品领用记录 - 控制库存，避免浪费。 来访者追踪表 - 疫情期间，细节决定成败。
问题一：新成立的公司，行政部要做哪些表格，谢谢啦 公司的规模也决定了一些表格表单的应用，但至少要有考勤表、出差登记表、出差申请表、请假单、调休单、办公用品易耗品领用表、设备使用记录表、公司档案整理表、办公用品购买清单表等最基本的表格，当然如果规模比较大的话就需要更细化了。
我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?
随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。
百度地图API：提供了便捷的工具和丰富的功能，适合用于制作疫情分布地图。其他地图API：如腾讯位置服务、高德地图API等，虽然各有特点，但根据参考信息，百度地图API在本次制作中表现更佳。获取疫情数据API：利用fangkai提供的疫情数据API或其他可靠的疫情数据源，确保数据的真实性和实时性。
生成地图：打开高德地图，选择“新建行政区地图”，配置数据，点击“加载”导入数据，显示疫情累计病例分布。 地图输出：保存地图效果，可以使用“地图快照”功能，自定义范围、比例尺，添加水印，截取不同尺寸的PNG、TIF或HTML格式图片，分享疫情地图。
罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合，成功制作出了这份疫情场所分布地图。地图拥有多种功能，包括显示疫情小区位置、提供疫情小区详情、显示省市位置、自定位和地图查询等。为了优化地图显示效果和加载速度，罗孚在源码中进行了多处修改和调整。
中国近三十年人口变化趋势[截至2022年]
综上所述，中国近三十年的人口变化趋势呈现出以下特点：人口出生率持续下降，死亡率保持稳定，自然增长率也随之下降；总人口数量持续增长，但增长速度逐渐放缓。这些变化不仅反映了国家计划生育政策的成效，也体现了社会经济的发展和人口结构的变化对人口趋势的影响。未来，随着人口老龄化的加剧和生育意愿的降低，中国的人口变化趋势将继续面临挑战和机遇。
中国近三十年人口变化趋势如下：出生率变化：初期下降：自1978年起，随着计划生育政策的严格执行，中国的出生率显著下降。近期波动与稳定：近年来，由于计划生育政策的调整以及社会经济因素的影响，出生率有所波动，但整体上趋于稳定。
人口出生率在过去的几十年里经历了起伏。起初，随着计划生育政策的实施，出生率曾有所下降。然而，近年来，由于政策调整以及社会经济因素，这一趋势有所波动，但整体上趋于稳定。与此同时，死亡率也呈现出与出生率相反的轨迹。
近三十年来，老年人在各年龄段的死亡概率都在下降。未来随着医疗进步，将进一步降低。本次预测未来人口死亡数量采用修正死亡概率的方法，每五年在最前一期死亡概率基础上略微下调。未来10年、20年人口结构 根据预测结果，未来10年、20年中国的人口结构将持续发生变化。
再过三十年，中国人口不一定会急剧下降，具体人口数量也难以精确预测，但保持相对稳定或略有下降是可能的。人口变化趋势 中国的人口变化受到多种因素的影响，包括生育政策、经济发展水平、社会保障制度、教育水平以及人们的生育观念等。这些因素的变化都可能对人口数量产生影响。
